Спектрально-динамическая диагностика относится к методам биоинформационных технологий и, в отличие от известных методов резонансной диагностики (по Фоллю, Сарчуку, Имедис и т.д.) позволяет оперативно фиксировать и обрабатывать не только частотный, но и частотно-фазовый «портрет» пациента. Это делается с помощью комплекса медицинского экспертного (КМЭ).
Выделяется и анализируется частотно-фазовая характеристика волны любого интересующего врача органа, системы, мышцы, эндокринной железы и даже однотипных клеток. Выявляются также и посторонние частотные наслоения, имеющиеся в зафиксированном спектре пациента. Это могут быть частотные «голоса» различных микроорганизмов, гельминтов, шлаков и токсинов, новообразований и других тканевых нарушений.
Метод спектрально-динамической диагностики обладает еще одной важной отличительной чертой. Прибор с помощью своего пассивного биполярного датчика лишь фиксирует спиновые потоки, не искажая реальную картину исследуемого спектра тестовым сигналом, как это происходит в большинстве современных биорезонансных технологий. Поэтому дальнейшему анализу подвергается наиболее объективная картина спектра пациента. Математическая обработка полученного сигнала происходит по относительно недавно разработанному методу Wavelet-преобразования и учитывающего фазовые характеристики исследуемого спектра.
У пациента КМЭ фиксирует спектр в очень широком диапазоне – от сотен Гц до 400 ГГц. Процедура диагностики не занимает много времени. Пациент берет в руку биполярный пассивный датчик на 10-15 сек, в течение которых сигнал записывается в виде файла. Этот файл и подвергается дальнейшей обработке и сравнению с эталонными спектрами, которые размещены в диагностических базах данных. Эталонные спектры представляют собой «портреты» нормального и патологически измененных состояний органов и систем. Степень совпадения исследуемого спектра с интересующими врача эталонными спектрами собственно и является диагностическим критерием. Оценка этих данных существенно облегчает работу врача и позволяет ему установить максимально точный диагноз и причину заболевания.